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“太白”大模型
Venus-GPT
01
太白大模型（Venus GPT）安祺能发布的首个用于新能源预测的大型基础模型，可高精度预测发电量和用电负荷。
02
10亿参数基础模型，采用灵活的 3D Swin Transformer 及相关编码器和解码器，预训练时进行优化，最大限度减少多个异构数据集的失。
03
分两阶段微调模型，包括短前置时间微调预训练权重和长前置时间用 LoRA 微调。
04
部署微调模型解决不同分辨率的运营预测场景。
05
Venus GPT 经超一百万小时不同地区数据训练，利用基础建模方法优势解决各类分布式能源预测问题。
06
一分钟内生成 24 小时逐时或 7 天发电预测。
07
在多样数据集预训练中表现出色，优于 LSTM 或 BP 等专门深度学习模型。
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逆变器数据
用于训练模型对新能源发电设备的预测能力。
气象测试数据
超百万小时的
不同地区高精度气象预测数据：
用于训练模型，提高其在不同地区和气象条件
下的预测准确性。
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